Обработка георадарных данных стр4

Автоматизированное построение разреза диэлектрической проницаемости имеет следующие преимущества перед традиционными методами обработки георадиолокационных данных:

• Увеличивается глубинность георадарных исследований – алгоритм распознавания фрагментов дифракционных годографов имеет высокую помехоустойчивость и удовлетворительно работает и в шумовой области радарограммы [Рис. 4].
• Повышается информативность георадарных обследований – фиксируются границы разреза там, где нет достаточного скачка диэлектрической проницаемости для формирования характерных, для границ раздела сред, осей синфазности сигналов. Также наглядно прослеживается изменение диэлектрической проницаемости внутри слоя [Рис. 5].
• Значительно возрастает скорость обработки полевого материала, что немаловажно при постоянно увеличивающихся объёмах георадарных работ, особенно в дорожной и железнодорожной отраслях.
• Расширяется область применения георадара. На основе разрезов диэлектрической проницаемости можно строить распределения влажности по разрезу [Рис. 6] или частотные распределения.
• Сведено к минимуму влияние так называемого «человеческого фактора».

В заключении необходимо отметить, что предлагаемый метод не является панацеей при решении всех проблем георадарного обследования, а представляет собой один из вариантов приближенного решения задачи инверсии, имеющий пределы применимости.

Рис. 4 Георадиолокационный профиль, пересекающий оползневой участок и результат автоматизированной обработки в виде разреза диэлектрической проницаемости. В результате обработки определяется тело оползня и возможная граница скольжения.

Рис. 5 Результат автоматизированной обработки георадиолокационного профиля, пересекающего автомобильную дорогу с асфальтобетонным покрытием. Опираясь на анализ изменений значений диэлектрической проницаемости внутри конструктивных слоёв, появляется возможность на более высоком уровне производить диагностику состояния дорожных одежд и подстилающих грунтов.

Рис. 6 Георадиолокационный профиль вдоль песчаной насыпи автомобильной дороги. В результате автоматизированной обработки построен разрез, по которому можно судить о распределении влажности в районе водопропускной трубы, находящейся на горизонтальной отметке 234 метра.

Статья опубликована в научно-техическом журнале "Геофизика" №4 за 2010 год http://geofdb.com/, стр. 76-80 ISSN 1681-4568

Литература:
Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С., 2006, Цифровая обработка изображений в среде MATLAB: Техносфера.
Капустин В.В., Строчков Ю.А., 2008, Некоторые особенности обработки георадарных данных при исследовании строительных конструкций: Разведка и охрана недр, 1, 22-25.
Капустин В.В., 2005, Дополнительные возможности компьютерной обработки георадарных и сейсмических данных: Разведка и охрана недр, 12, 26-31.
В.Б. Левянт, И.Б. Петров, С.А. Панкратов.,2009, Исследование характеристик продольных и обменных волн отклика обратного рассеяния от зон трещиноватого коллектора: Технологии сейсморазведки, 2, 3-11.
Старовойтов А.В., 2008, Интерпретация георадиолокационных данных: М., Изд-во Московского государственного университета.